我们在做产品或者投票活动运营过程中的用户画像是对一群人做特征描述，是对一个群体的共性特征的提炼，简单来说就是给用户群体打标签。

用户画像的构建思路主要从显性画像和隐性画像两个方面展开。
显性画像：用户群体的可视化的特征描述（年龄、职业、兴趣爱好等）
隐性画像：用户内在的深层次的特征描述（目的、偏好、使用场景等）
用户画像的构建步骤：
1）基础数据采集：相关的文献资料和研究报告；产品/活动数据后台；问卷调研和用户访谈。
2）分析建模：用户画像的基础数据收集完毕后，对资料进行分析和加工，提炼关键要素，构建可视化模型，概括出目标群体的标签。（问卷调研、用户访谈两种方法是了解用户非常关键的渠道。）
3）画像呈现：从显性画像和隐性画像两个方面来给目标用户群体打标签。
构建用户画像是为了充分了解我们的用户，同时也是为我们的运营规划、运营策略制定而服务的。